华米科技揭晓SCI论文:可穿着装备大数据助力疫情监测预警

  面临今年以来的新冠肺炎疫情,华米科技(NYSE:HMI)一直致力于通过可穿着装备大数据和人工智能手艺,对疫情趋势举行剖析和展望。克日,其研究再获新进展,SCI学术期刊Discrete Dynamics in Nature and Society在线揭晓了华米科技题为“Learning from large-scale wearable device data for predicting epidemics trend of COVID-19”(基于可穿着装备大数据展望COVID-19的盛行趋势)的研究论文https://www.hindawi.com/journals/ddns/2020/6152041。该研究证明了可穿着装备的康健监测能力可在盛行病预警和公共卫生治理中施展重要作用,为确立大规模盛行病监测系统提供了新思路,有助于提高公共卫生监测、展望效率。

华米科技揭晓SCI论文:可穿着装备大数据助力疫情监测预警

  新冠肺炎的常见症状为发烧、咳嗽、疲劳等,在该项研究中,华米科技的研究人员基于智能可穿着装备采集了与上述症状相关的心率、流动、睡眠等心理体征指标,依附大数据和人工智能算法确立起展望模子,为展望新冠肺炎盛行趋势提供了新方式。

  凭据医学研究,人体体温每升高1℃,心率增添约8.5 bpm。基于此,可将新冠肺炎或流感类疾病的发烧症状引起的心率升高,作为心理异常检测方式的起点。研究人员将单个用户延续5天静息心率比小我私家均值凌驾1.5个尺度差,而且睡眠时长不少于小我私家均值0.5个尺度差,作为异常判断尺度。

  为区分新冠肺炎和其他流感类疾病,华米还研发了可展望新冠肺炎趋势的异构神经网络回归模子,该模子综合思量了沐日、天气、季节、历史周期性心理异常及通俗流感发烧引起的异常等因素的影响,模拟出了由新冠肺炎引发的异常率盛行趋势。

  本次研究共采集了武汉、北京、深圳、合肥、南京等地共计跨越40万个样本数据,包罗心率、流动和睡眠时间等维度。思量到差别区域天气及生活方式差异对新冠疫情的影响,工作人员对每个区域均单独训练了区域模子。

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  展望模子剖析效果显示,武汉、北京、深圳、合肥和南京,每个都会的熏染率展望曲线都有一个显著的发作期,剖析效果可以与各都会的疫情发展趋势相对应。以武汉为例,模子展望的熏染率在1月28日到达峰值,而武汉新增确诊在2月7日泛起一个近2000人的峰值,展望的熏染率岑岭较官方讲述的武汉新增确诊峰值提前10天。因新冠肺炎从熏染到泛起症状及确诊存在滞后性,该模子推演效果也与中国疾控中心对于新冠病毒肺炎的回首性研究效果相一致。(武汉2月12日后的数据被省略,因确诊尺度于当日发生变化,导致新确诊病例急剧增添13436例。)

  此外,饮酒导致的心率加速、睡眠不纪律、旅途疲劳等导致体质下降、大规模迁徙和走访带来的交织熏染风险、个体的其他疾病等因素,都可能会滋扰心理异常检测计算效果,研究人员将针对这些滋扰因素对展望模子举行连续优化。

  华米科技是全球领先的智能可穿着创新公司,以“科技毗邻康健”为使命,始终关注科技康健前沿领域的相关研究。其智能装备累计出货量已经跨越一亿台,拥有海量的运动康健数据和厚实的大数据剖析履历。

  自新冠疫情暴发以来,华米科技捐助物资和基金共达1150万元,并努力行使自身手艺和创新优势,有针对性地为抗击疫情提供支持。如推出“米动康健助手小程序”,提供新冠肺炎症状自测功效,辅助民众提前甄别和预防新冠病毒;为缓解疫情下医患心理压力问题,研发了智能减压手表,并由第三方机构捐赠至武汉一线。此外,华米科技还通过开展新冠肺炎康复关爱设计等,辅助病患举行康健治理。

  现在,华米科技还与钟南山院士领衔的广州呼吸康健研究院/国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、广东省南山医药创新研究院举行互助,基于华米科技腕部可穿着手艺及人工智能算法的积累,团结开展“新冠肺炎出院后随访及康复治理”项目,并将对盛行性疾病展望、预警系统等开展团结攻关。

【编辑:罗攀】

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