大数据无处不在,向左还是向右

大数据无处不在,向左还是向右

搭载有北斗高精度导航定位芯片的共享助力自行车。新华社发

大数据无处不在,向左还是向右

信息手艺让远程医疗成为可能。新华社发

  新冠肺炎疫情的全球大盛行不仅深刻影响了天下政治经济款式的生长演进,而且加速改变了人们的生产生涯方式和头脑方式。人们观察到,疫情大大加速了数字化转型历程,有望让大数据、人工智能、工业互联网、物联网等的生长步入快车道——从疫情监测、病毒溯源、行程跟踪到物资调配、医疗救治、疫苗研发,再到政府决议、产业转型、政务服务,随处可见台前幕后的大数据气力。以大数据、人工智能为代表的数字手艺加速与实体经济深度融合,正在成为化危为机、开创新局的强大新动能。然则,唯物辩证法提醒我们,任何事物都有两面性。大数据同样是把“双刃剑”,一方面益处多多,另一方面也会诱发风险。似乎无所不在的大数据已实实在在地把问题一股脑抛了出来,诸如隐私珍爱、数据垄断、数据平安、算法羁系等方面的挑战,正随着疫情防控常态化和数字化生长而越来越凸显、越来越重大。这些问题,既迫在眉睫,又关乎久远大局。疫情总要竣事,疫情后的大数据事实何去何从?

  狂飙照样稳进?

  疫情之下大数据再度迎来生长良机

  这次疫情“大考”给整个经济社会运行带来了一场极为被动的强压力测试,也客观上为大数据提供了一次自动作为、大展身手的时机。疫情时代,各级政府部门、医疗机构、科研院所和科技企业迅速行动,把大数据等手艺普遍应用于疫情防控和复工复产的各个方面,充实彰显了大数据在科技抗疫中不能替换的要害作用。

  大数据在战疫中的创新应用集中在三个方面:一是疫情监测追踪。在疫情趋势研判、盛行病学观察、舆情信息动态、职员迁徙和车辆流动、资源调配和物流运输等方面,通过政企互助开发大数据剖析产物或服务,为政府、企业和民众提供实时动态的信息以辅助决议。天下各地许多科技企业都开发了各具特色的大数据平台和解决方案。媒体平台纷纷行使大数据手艺绘制“疫情舆图”“迁徙舆图”,为民众提防感染提供方便。二是疫情防控救治。基于对位置数据和行为数据的挖掘剖析,举行高危人群识别、职员康健追踪、区域风险预判等,实现分区分级的精准识别、精准施策和精准防控。大数据在病情诊疗、疫苗研发、医学研究等场景中也发挥了主要作用。中国疾控中央等机构同国家超算中央、BAT等企业互助,借助后者在算力、算法、数据上的优势加速了疫苗、药物等的研发进度。三是生产生涯服务。诸多互联网、大数据企业和网络平台发挥优势为住民提供线上教育、在线医疗、远程办公、无接触外送、在线娱乐等服务,大批中小微企业开启数字化转型。国家政务服务平台推出疫情防控康健信息码,中国信通院团结三大运营商推出“通讯大数据行程卡”,作为出行、复工复产复学、一样平常生涯及收支公开场合的凭证,实现了康健码天下互认、一码通行。阿里“钉钉”、字节跳动“飞书”、腾讯企业微信等产物则为远程办公提供了便利。

  2020年4月30日,工信部宣布了疫情防控和复工复产复课大数据产物和解决方案名单,中国政府网疫情防控和复工复产服务、中电科“一网畅行”疫情防控和复工复产大数据系统、国家重点医疗物资保障调剂平台等94个产物和解决方案上榜。这些产物和解决方案大多综合集成和应用了大数据、人工智能、云盘算、物联网等多项手艺,可有用知足疫情监测、病源追溯、诊疗研发、综合决议、远程协一致多方面需求,都是大数据战疫的典型案例。

  大数据生长也迎来了一波政策利好。2020年3月,中共中央、国务院公布《关于构建加倍完善的要素市场化设置体制机制的意见》,将数据要素同土地、劳动力、资源、手艺等要素一体部署。随后,国务院办公厅、国家发改委、工业和信息化部等部门陆续推出一系列针对数字经济和数字化生长的政策文件。好比,国务院办公厅《关于以新业态新模式引领新型消费加速生长的意见》,国家生长改造委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济生长实施方案》,国家生长改造委等4部门《关于加速构建天下一体化大数据中央协同创新系统的指导意见》,工业和信息化部《关于工业大数据生长的指导意见》;国家生长改造委还牵头启动“数字化转型同伴行动”;继8家国家大数据综合试验区建设告一段落之后,6个国家数字经济创新生长试验区启动建设;等等。

  前有抗击疫情的优异显示,后有连续不断的政策加持,大数据的未来似乎一帆风顺。疫情之后,大数据事实是换挡提速、狂飙突进,照样重回镇定并进入稳步生长的轨道?该若何研判,还需要对大数据的正反两面举行周全审阅。

“这一届”年味儿有点儿时尚

作者:本报见习记者 杨桐彤 本报记者 李丹阳 本报通讯员 王婉祺《光明日报》( 2021年02月18日 09版)  “年画话年”表情包制作团队对神仙形象做的萌化设计。就这样,潮流热词和流行形式一点点融入刘钟萍的年画创作,深受年轻顾客欢迎,帮助木版年画打开了销路。

  时机照样隐患?

  客观看待大数据带来的风险和挑战

  疫情暴发以来,由于外部环境发生了显著转变,大数据生长最先呈现出一些新的趋势。从手艺层面看,大数据手艺逐渐从数据的采集、存储、处置、剖析等基本环节向数据治理、数据平安、买卖流通等领域演化,已形成一个相对完整的重大手艺系统,并与人工智能、云盘算、边缘盘算、区块链等手艺走向融合,以降本增效、缔造价值、保障平安为基本偏向的态势越来越显著。从产业层面看,大数据产业规模和企业数目保持增进,北上广深杭等发达区域一马当先,中西部区域不乏亮点,新型基础设施建设快速推进,5G、大数据中央、工业互联网、物联网等加速生长,商业模式创新和手艺创新相互促进,大数据领域创新创业和投融资活跃。从应用层面看,越来越多的应用场景被开发出来,大数据剖析应用进一步从消费端向生产端渗透、延伸,越来越多的企业最先具备数据的积累、掌控和治理能力,种种手艺工具、数据产物服务或整体化解决方案连续涌现。

  只不过,大数据的另一面或许更值得关注。已往一年,互联网、大数据及相关平台企业坐上了过山车,如果说上半年还意气风发,那么下半年真可谓风云突变。互联网平台扎堆鏖战“社区团购”和蚂蚁金服暂缓上市两个代表性事宜,将一直风景无限的互联网企业置于风口浪尖。当消费互联网风口将尽、产业互联网尚未铺开,这两大事宜的背后都可以看到互联网巨头及其背后的资源气力贪心逐利,平台企业用户规模的高速增进和营业疆土的急剧扩张,成为国家反垄断和提防化解金融风险的主要关注领域。这也难怪党和国家随即明确,要强化反垄断和防止资源无序扩张。《网络小额贷款营业治理暂行办法(征求意见稿)》《网络买卖监视治理办法(征求意见稿)》《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》等文件相继公布,《反垄断法》修订事情提上日程,其用意已十分显著。

  这还只是冰山一角。经此一“疫”,大数据应用所露出出来的问题越发凸显,可归纳为“四有一难”。其一,数据融通有障碍。来自各个部门、各个渠道的数据口径不规范、尺度不统一、时间不准确、可信度不高等问题较为普遍,数据质量堪忧,数据资源统筹治理不足,导致数据散而不聚、聚而不通、通而难用。其二,数据共享有难题。促进政务数据、公共数据共享开放的制度规章和政策措施还不健全,限制数据有序平安流动的体制机制障碍仍然存在,信息孤岛、数据壁垒问题突出,分级分类、权责清晰的数据治理制度系统还未确立;数据要素市场培育生长滞后,数据买卖流通系统建设尚处探索初期,企业间、行业间数据共享开放不理想。其三,数据平安有隐患。尚未确立起适用于大数据环境下的数据分类分级平安珍爱制度,个人信息珍爱和数据平安治理跟不上快速生长的形势需要,存在个人隐私泄露、数据泄露以及数据滥采滥用、欠妥使用和违规违法买卖数据等风险。其四,数据羁系有差距。行业、企业及机构数据庞杂涣散和集中集聚征象并存,互联网巨头存在行使数据不公平竞争、限制竞争的垄断风险,针对大数据“杀熟”、平台“二选一”等问题的数据和算法羁系相对空缺。其五,数字鸿沟难弥合。差别行业和企业的数据治理应用能力差异显著,金融、电信、电力等行业相对领先,许多行业相对滞后,平台企业、龙头企业比中小微企业优势显著,老年人与年轻人相比差距较大。

  所有这些都指向一个根本问题,即大数据相关制度规则建设显著滞后于大数据手艺、产业和创新应用的生长,同时也说明大数据已进入一个新的生长阶段,一个需要手艺、产业和制度、尺度协同推进的新阶段。理想的状态应当是,既加大激励、推动大数据创新生长,又增强规制、促进大数据规范生长。

  手艺照样制度?

  数字化时代大数据高质量生长的思索

  数字化时代已然到来。在新一轮科技革命和产业变化深入生长的靠山下,数字经济及其与实体经济的深度融合终将演变为一种数据驱动型经济,生产力和生产关系都将被重新界说,数据要素的有序自由流动和高效设置会越来越主要,经济社会生长也将越来越依赖于数据的驱动和赋能作用。而疫情打击在加速数字化生长的同时,也一定要求尽快从生产关系层面调整社会制度,以适应和促进生产力生长,妥善解决日益凸显的数据应用乱象和数据治理难题,进而以大数据的高质量生长为构建新生长款式、推动高质量生长增添后劲、增添动能。

  一方面,应当以更大力度激励大数据手艺创新。坚持问题导向、需求导向,坚持以创新驱动、高质量供应引领和缔造新需求,聚焦数字经济与实体经济融合以及数字社会、数字政府建设,提高大数据应用场景供应能力和供应质量,加速培育数据迅速型新产业、新业态、新模式,激励行使政府数据资源举行产物、手艺和服务创新,打造大中小企业融通生长的大数据产业生态和具有国际竞争力的数字产业集群。瞄准要害核心手艺,推动大数据与人工智能、5G、云盘算、物联网、区块链等手艺融合生长和集成创新,促进数据要素与劳动力、资源、手艺等要素融合创新,增强数据科学研究、数字手艺研发投入和科技成果转化,推进“政产学研用金”协同创新,构建数据驱动的手艺创新系统和创新创业生态。加速新型基础设施建设,推动传统基础设施数字化转型、智能化升级,为构建“算力+算法+数据+场景”的数字化生态提供支持。增强大数据人才培养,提升全民数字技术,辅助中小微企业提高数据治理应用能力,起劲弥合“数字鸿沟”。

  另一方面,应以更大作为增强大数据制度建设。坚持以改造创新破除体制机制障碍、以系统看法健天下家大数据战略,加速确立健全数据资源产权、买卖流通、跨境传输、平安珍爱等基础制度和尺度规范。探索确立统一规范的数据治理制度,确立分级分类的数据治理系统和数据尺度系统,健全政务数据共享协调机制,加速打造国家数据统一共享开放平台,推动数据汇聚融合与开放共享。增强数据产权理论研究和数据立法司法实践,赋予、珍爱和平衡权利人正当数据权益,逐步确立完善数据平安珍爱的基本制度系统、政策法规系统、手艺支持系统,强化平台和企业在数据合规、数据珍爱、算法透明等方面的责任,增强数据垄断观察,防止数据滥用、欠妥使用和违规违法买卖。统筹结构数据资源和算力资源,着力构建天下一体化大数据中央协同创新系统,加速培育生长天下一体的数据要素市场,推动形成数据要素市场化设置机制,创新数据买卖模式和买卖规则,促进数据平安有序流动和规范化开发行使。积极开展数据跨境流动等领域国际互助,介入数字领域国际规则和尺度制订,打造升级版“数字丝绸之路”。

  总之,只有坚持科技创新和制度创新“双轮驱动”,协调推进大数据手艺创新、产业生长和制度规则建设,才能让大数据阔步迈向高质量生长之路。

  (作者:冯海红,系中国科学院科技战略咨询研究院大数据战略研究中央执行主任、副研究员)

【编辑:房家梁】

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