【两会·e线】全国人大代表、光启技术董事长刘若鹏:建议弥补新兴领域“科研强、制造弱”的短板

  2020年两会时代,全国人大代表、光启手艺(002625)董事长刘若鹏携新兴领域制造、智能穿着、5G网络应用等3份书面建议,再次为我国高科技产业生长建言献策。

  在接受证券时报·e公司采访时,刘若鹏示意,中美科技博弈将成为常态化,我国要想在新兴领域“弯道超车”,在强化研发的同时,必须也增强针对新兴领域的制造能力的构建,现在我国在GPU的制造、半导体的工艺、微波射频的芯片等新兴领域的制造业上拥有短板。因此,我国需要专门针对新兴领域的制造能力举行科研与制造的整合扶持。

  填补新兴领域“科研强、制造弱”的短板

  当前天下正处于第四次工业革命的要害转化阶段,我国正处于创新驱动新动能培育的要害时期。我国在人工智能、超质料、5G、大数据、超级盘算等领域与美国展开了猛烈的科技博弈。

  “我们看到,国际新兴领域的竞争远不止是科研水平的竞争,更是针对新兴领域制造能力构建的竞争,”刘若鹏告诉证券时报记者,“以超质料为案例,我国能够在超质料领域‘弯道超车’,要害是在十年科研创新的同时,在深圳率先建设构建了新一代超质料航空结构的制造基地,实现了8000公斤的年产能以及10万条曲线的收缩场测试吞吐量。”

  因此,科研与制造需要相辅相成。现在,我国在新兴领域制造业上,仍有较大短板,将限制创新研发的历程。刘若鹏建议,工信部出台制订新兴领域制造能力构建的生长规划,填补我国在新兴领域“科研强、制造弱”的短板;确立一批在新型航空结构、新形态5G智能终端、新一代半导体等领域的尖端手艺制造基地树模工程,通过投资补助、精准税收等产业支持政策,为我国争取新兴领域科技产业生长制高点打下基础。

  重点生长面向5G网络应用的智能终端

  现在我国已在5G领域确立了全球领先优势,占有了全球基础设施市场的40%。5G的生长将进一步推动了人工智能、大数据、云盘算的创新和应用,并为新一轮的颠覆性创新带来生长时机。

  刘若鹏以为,要实现5G网络的价值最大化,就一定要与能充分施展5G网络优势的应用相结合,厚实5G手艺应用场景,同步生长与5G网络相匹配顺应的新形态的智能终端。

全国政协委员马光瑜:建议改革完善疾控体系建设

  新华网广州5月25日电(记者卢鉴)这次抗击新冠肺炎疫情,是对国家治理体系和治理能力的一次“大考”。今年全国两会期间,全国政协委员、广东省政协副主席、农工党广东省委会主委马光瑜提交了一份疾控体系建设的相关提案,建议改革完善疾控体系,实现疾

  刘若鹏进一步先容道,现有的5G终端,如智能手机,其视频拍摄的频次或实时下载上传的使用频次相对较低。而新形态的5G智能终端,如新一代的智能穿着终端,全时段、多传感器、实时并行事情,且举行实时数据交互,充分施展5G网络高速、低时延、大容量的优势。现在,能源、金融、物流、制造、社会治理、社会服务等领域都在快速“云网”化,基于新形态5G智能终端构建的应用场景,能快速推动5G手艺与多行业应用加速融合及规模化应用,真正施展5G的伟大价值。

  因此,刘若鹏建议,工信部面向5G网络的新形态智能终端产业纳入与5G生长相匹配的国家重点生长战略中;周全建设面向5G网络行业应用的新形态智能终端树模基地,推进新形态智能终端的市场推广;构建融合人工智能、大数据、物联网、云盘算、AR显示、超质料等先进手艺的新形态智能终端手艺系统,为我国大力生长5G网络的应用实现规模突破。

  行使智能穿着与大数据建设常态化流行病管控

  据美国约翰斯霍普金斯大学最新实时统计数据,停止5月24日,全球新冠肺炎累计确诊人数大增至超538万例,总殒命人数增至34.4万例。哈佛大学公共卫生学院克日在科学杂志揭晓的研究示意,新冠病毒可能随同人类至少到2025年甚至更久。我国钟南山院士、张文宏教授等专家也倾向于新冠病毒将与人类社会历久共存的看法。

  刘若鹏示意,当前在各地学生返校和复课之际,各学校依托测温门、测温枪等设施对师生举行收支校园的体温检测,但因新冠疫情和其他流行病的潜伏期和个体症状差异等因素,收支检查仍然无法做到完全清扫隐患。学生在校平均生涯时间长达8-10小时,凭据差别的体质,有的学生发病快,有的学生潜伏期长,若是没有历久且高频次的巡查、治理的措施,将可能造成重大防控风险。

  流行病感染往往会同时存在潜伏期、发病期、康复期这三个阶段,因此,刘若鹏建议,构建常态化的流行性流行症防控基础设施,行使5G大数据、智能穿着手艺等,举行高频次筛查体温,并通过大数据纪录每一个学生完整的康健周期,提升流行病防控治理水平,去实现校园流行病的精准防控和治理。

  具体措施上,刘若鹏建议,行使智能可穿着装备构建流行病防管控的移动感知网,举行无感筛查,大幅度提高校园测温巡检频次;学校通过提前采集导入所有师生的人像照片,通过可穿着装备自带的人工智能人脸识别算法,准确高效识别出学生身份,对温度异常的学生自动匹配学生信息,天生异常纪录,与现有的卫健委数据信息举行比对,数据互联、提前预警。

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